Acerca de mi
Soy Ingeniero en Informática con más de 4 años de experiencia en Big Data, Machine Learning e infraestructura Cloud. He trabajado en el sector financiero optimizando pipelines de datos, validando modelos predictivos y automatizando procesos críticos. Mi pasión por la Inteligencia Artificial me ha llevado a especializarme en el desarrollo de soluciones escalables e inteligentes que generan valor real para el negocio. Me considero una persona curiosa, proactiva y enfocada en la mejora continua. Tengo experiencia práctica con herramientas como Python, PySpark, Azure, Hive, Hadoop y SQL, y disfruto colaborar en equipos multidisciplinarios bajo metodologías ágiles. Actualmente busco contribuir en proyectos innovadores donde pueda seguir creciendo como Data Engineer / Machine Learning Engineer, aprendiendo y aportando con compromiso, creatividad y visión tecnológica.
Qué estoy haciendo
Ingeniero de Datos
ETL/ELT, modelado y orquestación con PySpark, Airflow y SQL; calidad y monitoreo en Azure/Snowflake.
Desarrollador de Software
MVPs y APIs product-ready con Next.js/Supabase o Python/Node; CI/CD
Desarrollador Full Stack
Front-end en Next.js + back-end (API/DB) con foco en performance, accesibilidad, SEO y Core Web Vitals.
Desarrollador Mobile
Apps híbridas y PWAs (React/Next + Capacitor) con rendimiento, modo offline y publicación web/store.
Prompt Engineering
Prompts, agentes y automatizaciones con LLMs para soporte interno y generación segura de contenido.
Testimonios
"Inteligente, responsable y resolutivo; siempre entrega. Con él los proyectos avanzan y se cierran a tiempo."
"Muy bueno programando y entendiendo las necesidades; su forma de trabajar da confianza y resultados."
"Una máquina para resolver problemas complejos; propone soluciones innovadoras y las lleva a producción con calidad."
"Aprende rápido y toma los retos que otros evitan; entrega soluciones sólidas, medibles y bien documentadas."
He colaborado con
Experiencia
Trayectoria
Academia, contenidos y consultoría tech (Data/AI). Diseño de pipelines, automatizaciones y MVPs para pymes; mentorías y cursos prácticos.
UAT y validación de modelos con métricas; desarrollo de módulos y optimización; monitoreo/mantenimiento en producción; I+D continuo. Stack: Python, Spark, Hive/Hadoop, Git, CI/CD, Agile.
Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL; integración multi-fuente; performance tuning; automatización y documentación técnica. Stack: Azure, SQL Server, Logstash, Hive, Git.
Funcionalidades web y reportes a medida; APIs y jobs/funciones; orquestación ETL; soporte a apps móviles. Stack: .NET/C#, SQL Server/PostgreSQL, Airflow, JS (React/Vue/Angular).